matplotlibについてもそれなりに理解できたので、ここまでで一旦終わりにします。疲れたし。.

2019-10-16. matplotlib - 目盛、目盛のラベル、グリッドの設定方法. データをより良く理解したい/伝えたいということで可視化を頑張ってたんですが、時系列のx軸の操作でハマりました。これまでもpandasやseabornを使ってましたが、matplotlibの理解度が低く、かゆいところに手が届かない事が多々ありました 「○時△分のイベント発生確率」のような時系列データだと思ってください。, 冒頭のハマりの際は、Pandas.Seriesのplotを使っていましたが、これまでの学習を活かして地道にやります。, ハマりを無事に解消することが出来ました! Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習. 早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話, you can read useful information later efficiently. ここの理解はまだ甘いです。公式ページのコード例を見てもらうと良いかもしれません。, 何はともあれ、Locatorで場所を自由に決めることが出来ました。 datetime型で渡されても、同じメソッドでは対応していないということでしょうね。, datetime型でのやり方は公式のコード例があります。 Matplotlib, Python, ... import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.randn(1000) 上記のコードを実行し、プロット用のデータを用意した後、別のセルでプロットを実行する。 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot(data.cumsum(), 'k-') 軸の目盛を変更する. 概 … 少し図が多くて込み入ってしまいましたが,これで文字を大きくしたり,グリッド幅を変更したりできるようになりましたね.書き終えてから気づいたのですが,作業を重ねるごとにきれいになっていくような図を例に挙げて説明した方がよかったと今更後悔しています...まだ自分が初心者なせいもある(最強の逃避)のでご容赦ください.読んでいただきありがとうございます.参考になれば幸いです!! トップ > matplotlib > matplotlib - 目盛、目盛のラベル、グリッドの設定方法. 私はPythonが私のデータをプロットする方法を修正しようとしています。 いう. PythonでMatplotlibを使ってグラフを作成してみました。軸や目盛り、グリッドの設定をして好みのグラフになるようにカスタマイズしてみました。 これまでもpandasやseabornを使ってましたが、matplotlib ... - 「x軸目盛りのラベル多すぎ」 -> 好みの間隔で表示数を間引きしたい - 「09:02:00じゃなくて09:02までで良い」-> 表示フォーマット操作したい など、大したことじゃないんですが、自由に設定するのは案外難しく、イライラするレ … 指示した通りグリッドを引いてくれましたが,注意していただきたいのは,目盛りを引いた範囲まで出力範囲が広がっているのがわかります.最初から出力範囲がわかっているのであれば,例えばこの例だと, のように変更すればよいのです.どうなるかわからない場合には前回習った方法で出力範囲を狭くしておきましょう.ここでは前回とは違い「plt.ylim」という機能を使って表示範囲を設定してみます., 目盛りの文字だけ大きくなって,目盛りそのものは大きさが変わっていません.目盛りそのものの大きさも調整してみましょう., 「plt.tick_params」のオプションに 「width」を付け加えることで,目盛りの線の太さを変えれます.「length」というオプションを用いると,目盛りの線の長さを変えることができます,数字が大きいほど太く(長く)なります.目盛りの線を長くするのは問題ないですが,太くすると周りの枠より目立ってしまうので,あまり使わないのが得策かもしれないですね., 全部大きくしたのに,そのせいで肝心のグラフが細く見えてしまいます.なのでグラフの太さを変更してみます.変更方法はグラフをプロットする「plt.plot」に「lw」というオプションを追加してあげるだけでよいです.「lw」は “line width” の略ですね.. © Copyright 2020 Log. これで作られたxの中身は何かというと・・・, floatのarrayでした。この数値はどうやら、0001年1月1日を1としたときの日数のようです。(参考:matplotlib.dates), datetime型を扱っているようで、結局はfloatで処理して、見た目の方を変えるというところですかね。, 日付として表示するにはmatplotlib.dates.DateFormatterを使います。, では、int型の場合と同様にx軸のLocatorを操作してみます。 labelと図の間の間隔を調整 . 9:13)に関する時系列データ。時間間隔は一定でない。 ここからさらに、文字列をListで渡して設定することも出来ます。, さて、datetime型でも同じように出来るかやってみましたが、上手くはいきませんでした。 matplotlib. 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。. ・ハマりどころ:

All rights reserved. 上の図を見てみると,わざとラベルの目盛りの文字を大きくしてしまったので,x軸のラベルが半分も見えなくなり,y軸のラベルに至っては全くカットされてしまっています.次に進む前にこちらの修正に取り掛かりましょう.matplotlib はバージョン1.1以降から次の便利なコマンドを用意されています. … 今回は縦軸と横軸の目盛りの設定方法を見ていきます.そして,前回挿入した文字の大きさの変更方法も扱ってみたいと思います.. こちら(http://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html), このブログについて - http://iatlex.com/about_blog/. x = [0,5,9,10,15] そして. 下図はPandas.Series.barで可視化したものです。 例:横方向カラーバーの小目盛りを消す import matplotlib.ticker as ticker cbar = plt.colorbar(オプション) cbar.ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.NullLocator()) この方法で小目盛りを付ける場合は、カラーバーの目盛り線を付ける間隔を変更する参照 詳細は略しますが、下記のようにx軸をdatetime型にして同様の処理をしました。, 結果としては点が表示されなくなってしまいました(図は割愛します)。 matplotlib で x 軸及び y 軸の目盛り、目盛りに対応するラベル、グリッドを設定する方法を紹介する。 Pynote Python、機械学習、画像処理について. matplotlibの大枠についてはこのくらいにして、本題のx軸操作へと進みます。, いきなりdatetime型でやると分かりづらかったので、int型のx軸操作から始めました。まず、元となる図を適当に作ります。, Locatorというのは「目盛りの場所」(?)ですかね。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 今回はこちらのコードをもとにいろいろ設定していきたいと思います.行っていることは [math]y=e^{-x}\cos\left(2\pi x\right)[/math] のグラフを書いています., お分かりかとは思いますが,念のため簡単に説明しておきます.最初の二行はnumpyとmatplotlibを使う宣言,4行目と5行目で [math]f\left(t\right)=e^{-t}\cos\left(2\pi t\right)[/math] という関数を定義しています.次に x という名前で「x軸の値に対応する数字の集り」を定義して,次の行で 横軸をx,縦軸をf(x)にして点をプロットしています.線で自動的に結ばれていて,割と細かくメッシュをとっている(0.05)ので滑らかに見えますね.そのあとはラベルとタイトルを付けて最後にウィンドウに表示させています., 前回の文字の挿入に続く内容になりますが,今回はまず最初に文字の大きさを調整してみましょう. これで大体は分かりますが、「drangeって何ぞや?」など確認しつつ、自分用にカスタマイズしながら動かしました。, matplotlib.dates.drangeというのは初めて見ました。 - 「09:02:00じゃなくて09:02までで良い」-> 表示フォーマット操作したい NullLocatorによる設定. 目盛りの数字の大きさを変更する方法を見てみましょう.plt.show() より前に次の行を追加してみてください., 実行結果は次のようになります.効果をわかりやすくするためわざと文字をかなり大きくしています., 「plt.tick_params」で目盛りの設定をすることを指示します.後に続く「labelsize」は目盛りの文字の大きさのことで,単位はポイント(pt)です.上の行を追加することで 30pt に設定されます.すると次のように目盛りの文字が大きくなっていることがわかります., 上の図を見てみると,わざとラベルの目盛りの文字を大きくしてしまったので,x軸のラベルが半分も見えなくなり,y軸のラベルに至っては全くカットされてしまっています.次に進む前にこちらの修正に取り掛かりましょう.matplotlib はバージョン1.1以降から次の便利なコマンドを用意されています., 出力の図の範囲を自動的に綺麗に収めてくれる機能です.これを plt.show() より前に書くことできれいな出力が得られます.詳しい説明の公式文章はこちら(http://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html)にあります.Advanced Guide に書いてあることなので公式的には基礎的な使い方ではないという見方のようですが,とても便利なコマンドです.是非こちらの超入門シリーズでも取り入れさせていただきたいと思います., 上のままだと目盛りの数字だけ変わってしまい,縦軸と横軸のラベルの大きさが変わっていないため,不器用に見えます(目盛りの間隔も不器用に見える原因ですが,これについてはこの投稿の最後の方で説明いたします).ということで,次はラベルの文字の大きさを変更する方法を見ます.plt.xlabel の行を次のように変更してみましょう.「fontsize」というオプションが追加されています., plt.xlabel のオプションに fontziseというものを追加するだけでx軸のラベルのフォントの大きさを変えることができました.この方法でタイトルとy軸のフォントの大きさも変えれます.同じ方法で図中に挿入したテキストの文字の大きさを変えることもできます.一気に見ていきましょう., 上の図を見ると,y軸がギュウギュウ詰めになっています.なので,次はy軸の目盛りを調整してみましょう.y軸の目盛りをを引く場所を直接指定するには「plt.ytics」を加えます., 「plt.ytics」を入れることで,今まで自動的に決まっていた目盛りが指定された部分のみ引かれることになります.今回は 0.0, 0.5, 1.0 の4か所にのみ目盛りができていることがわかります.yをxに変えてあげればx軸も同様のことができます., 目盛りを引く箇所が多くなるといちいち指定していてはラチがあきません.そのようなときは次のような行を追加する方法を使います., np.arange は値の集合(配列)を作るときに以前用いました,上の例だと「-2.0 から 0.5 刻みで 2.5 未満の数をとってくる」すなわち「-2.0, -1.5, -1.0, -0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0」に目盛りが引かれます.これをプロットすると次のようになります. 減衰するsin波をデータとして使う。 デフォルトの図. ラベルと図の間の間隔の調整はset_xlabelの中で、labelpadを設定することで可能となる。 参考.

他記事ではあまり触れられない基礎的なエッセンスが説明されており、大変参考になりました。, 下図は公式ページで使われていた説明図です。 By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. - 「x軸目盛りのラベル多すぎ」 -> 好みの間隔で表示数を間引きしたい What is going on with this article? など、大したことじゃないんですが、自由に設定するのは案外難しく、イライラするレベルのハマりに陥ったのです・・・, そもそも「axesとかaxisとか良く分からん」ってことで、まずこちらを拝見しました。, 早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話

Help us understand the problem. (min(x)とmax(x)がintではなくfloatである場合に備えて、Pythonのrange関数ではなくnp.arangeが使用されました。), plt.plot(またはax.plot)関数は自動的にデフォルトのxおよびy制限を設定します。これらの制限を維持し、目盛りのステップサイズを変更するだけの場合は、ax.get_xlim()を使用して、Matplotlibがすでに設定している制限を見つけることができます。, デフォルトのティックフォーマッタはティック値を有効桁数の有効桁数に丸めます。ただし、フォーマットをもっと細かく制御したい場合は、独自のフォーマッタを定義できます。例えば、, 私はこの解決法が好きです( Matplotlib Plotting Cookbook から):, この解決法はticker.MultipleLocater()に与えられた数を介して目盛りの間隔の明示的な制御をあなたに与え、自動限界決定を可能にし、そして後で読むのは簡単です。, 誰かが一般的なワンライナーに興味がある場合は、単に現在のティックを取得し、それを使用して、他のティックを1つおきにサンプリングして新しいティックを設定します。, これは少し厄介です、しかし私がこれをするのを発見したということをはるかに最もクリーンで/理解しやすい例です。これは、ここのSOの回答からです。, matplotlibカラーバーのn番目の目盛ラベルをすべて隠す最もきれいな方法は?, その後、ラベルをループして、希望する密度に応じてラベルを表示または非表示に設定できます。, edit:matplotlibはlabels == ''を設定することがあるので、実際にはラベルが存在せず、何も表示されていないときにラベルが存在しないように見えることがあります。実際の表示ラベルをループしていることを確認するには、次のようにします。, これは古い話題ですが、私は時々この問題についてつまずいてこの機能を作りました。とても便利です。, このように目盛りを制御する際の注意点の1つは、追加された行の後で最大スケールの対話型の自動更新を行わないことです。それから, 私は洗練されていない解決策を開発しました。 X軸とXの各点のラベルのリストがあるとします。, これは、正、負、または混合値を持つ任意の数値系列(intまたはfloat)を処理する、目的の機能を純粋にpythonで実装したものです。, MatplotlibでFigureのタイトルとAxesラベルのフォントサイズを設定するにはどうすればいいですか?, _tkinter.TclError:表示名も$ DISPLAY環境変数もありません, Python、Matplotlib、subplot:軸範囲を設定するにはどうすればいいですか?, なぜ多くの例がMatplotlib/pyplot/pythonの "fig、ax = plt.subplots()"を使うのです, Matplotlibを使ってwhileループでリアルタイムにプロットするにはどうすればいいですか?, Content dated before 2011-04-08 (UTC) is licensed under. 目盛りの調整には、matplotlib.tickerを用いる。 データの生成. datetime型を数値に変換するにはmatplotlib.dates.date2numを使います, 下記のようなPandas.Seriesのデータを使います。 左側の図はFigure, Axes, Axisがどの部分かを示しています。, plt.○○の形式では楽に書けますが(構造を理解してなくても)、細かい操作をするとなると、構造が把握しづらいです。 Why not register and get more from Qiita? 。そこで、体系的に理解した上でハマりを解消することにしました, ・データ概要:時刻(ex.



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